Inhoud
Kwalitatief onderzoek is er niet per definitie op gericht om populatieparameters in te schatten of hypotheses te testen. De meeste kwalitatieve projecten proberen echter een soort van generalisatie, zo niet numeriek van aard te bereiken. Kwalitatieve onderzoekers moeten zorgen voor een evenwicht tussen variëteit en consistentie van reacties, zodat ze de resultaten kunnen interpreteren en zeker zijn van hun overdraagbaarheid. Kwalitatief onderzoek gebruikt in het algemeen sampling als gemak en opzettelijk, hoewel probabiliteitssampling in sommige gevallen mogelijk is.
Kansberekening
De grootte van de monsters in kwalitatieve projecten is altijd kleiner dan in kwantitatieve. Het belangrijkste verschil tussen de bemonsteringen in deze twee soorten onderzoek is echter dat kwalitatief onderzoek zelden gebruik maakt van willekeurige steekproeven waarbij elke potentiële deelnemer dezelfde kans heeft opgenomen te worden. Deze steekproeven zijn gebruikelijk in enquêtes waarvan het resultaat de populatie generaliseert. Het is meestal onpraktisch om een kwalitatief onderzoek te doen naar een kanssteekproef als de populatie erg groot of divers is. Bij het bestuderen van kleine, relatief homogene populaties, zoals universiteitsstudenten of ziekenhuispatiënten, is een kanssteekproef mogelijk en kan de geloofwaardigheid van het onderzoek toenemen. In de meeste gevallen is niet-probabilistische bemonstering echter meer aangewezen.
Bemonstering voor het gemak
De eenvoudigste manier om deelnemers te selecteren voor een kwalitatief project is om gebruik te maken van sampling voor het gemak, samengesteld uit mensen die willen deelnemen aan de enquête en gemakkelijk te vinden zijn. In de meeste gevallen definieert de onderzoeker enkele essentiële kenmerken van de deelnemers, maar de focus ligt op snel en gemakkelijk contact. Monsters voor het gemak worden door methodologen afgekeurd omdat ze theoretische ondersteuning of statistische representatie missen. toch zijn ze heel gewoon in kwalitatieve studies, vooral wanneer de kwalitatieve fase een eerste stap is of een voorbereiding op een kwantitatieve fase. Gemaksbemonstering is handig bij commerciële zoekopdrachten als het de bedoeling is deelnemers in een bepaald segment te vinden.
Opzettelijke bemonstering
De meeste serieuze kwalitatieve studies gebruiken een bepaalde vorm van opzettelijke bemonstering, gedefinieerd met een bepaald doel voor ogen. Een algemene benadering is om de variatie te maximaliseren om te proberen een grotere selectie van mogelijke objecten, communities of situaties op te nemen. Een manier om dit doel te bereiken is om de bevolking te stratificeren met behulp van variabelen die verder gaan dan het belangrijkste criterium. In veel consumentenstudies zullen alle deelnemers gebruikers van de producten zijn, maar gestratificeerd naar leeftijd, geslacht en sociale groep, evenals naar gebruiksnorm (hoog / laag) om de mogelijke variabiliteit van ervaringen te dekken. Het minimaliseren van variatie is soms geschikt voor groepsinterviews wanneer de onderzoeker van plan is relatief homogene groepen te hebben om deelnemers op hun gemak te laten en het proces te vergemakkelijken. Bij het selecteren van deelnemers voor individuele interviews kunnen onderzoekers proberen om typische gevallen, extreme gevallen of aandacht te besteden aan sleutelinformanten die bijzonder rijke informatiebronnen zijn.
Grootte van het monster
Hoewel het kwalitatieve onderzoek niet gericht is op het schatten van hoeveelheden in de populatie en daarom niet vecht voor statistische significantie en foutenreductie, is de steekproefomvang geen triviale zaak. Kwalitatieve onderzoekers moeten ervoor zorgen dat ze resultaten krijgen van een verscheidenheid aan deelnemers en dat alle of de meeste perspectieven worden behandeld. Een algemene strategie is om een open studie te laten en door te gaan tot er geen significant nieuw materiaal is gevonden. Eén onderzoek door Guest et al. in "Veldmethoden" stelt voor dat 12 interviews in een homogene populatie voldoende zijn om verzadiging te bereiken, hoewel dit afhangt van hoe belangrijk het is om relatief zeldzame perspectieven te ontdekken. Peter DePaulo suggereerde in een artikel in de "QUIRK's Marketing Research Review" dat 30 deelnemers een goed begin zijn als je streeft naar een verscheidenheid aan reacties in een relatief diverse populatie.
werving
Bemonstering begint pas met het definiëren van het steekproeftype: daadwerkelijke deelnemers moeten worden gevonden en gerekruteerd om aan de enquête deel te nemen. Er zijn twee manieren om deelnemers aan te werven voor kwalitatieve projecten. Een daarvan is om naar het veld te gaan (of professionals te sturen) met vragenlijsten en met quota's van deelnemers om te werven. De andere is om een reeds bestaande groep potentiële deelnemers te gebruiken, het panel genoemd, die in principe ermee instemde deel te nemen aan de enquête. Soms is er, hoewel er geen dashboard beschikbaar is, een voorbeelddiagram - bijvoorbeeld een lijst met ziekenhuispatiënten met een specifieke diagnose of leden van een organisatie. Wanneer de studie een kleinere deelgroep van een populatie wil doorzoeken en er is geen lijst of dashboard met deze populatie, moeten recruiters ze wellicht op verschillende manieren vinden, van gerubriceerde advertenties tot media tot zelfs sortering op het punt van aankoop. Sampling, chain is een veelgebruikte techniek waarbij van de ene deelnemer anderen worden gevonden. Dit is met name handig bij het werven van moeilijk te vinden deelnemers, subculturen of sociaal uiteenlopende groepen.