Inhoud
Six Sigma is een bedrijfsfilosofie die in de jaren tachtig is ontwikkeld om klanten uitstekende kwaliteit te bieden door de productie van defectvrije en gestandaardiseerde producten. De term verwijst naar een proces dat zo nauwkeurig is dat alle variaties van de essentiële kenmerken van een product, zoals de diameter van een lager, binnen het zes sigma gemiddelde van het proces vallen. De curve van deze methode geeft een grafiek van de metingen van de procesvariatie.
De sigma begrijpen
Sigma is het Griekse karakter dat door wiskundigen wordt gebruikt om de standaarddeviatie van een steekproef weer te geven. Vaak wordt deze afwijking het "gemiddelde van de middelen" genoemd. Het wordt berekend door het gemiddelde van een reeks waarden te vinden en vervolgens het verschil van elke waarde van het gemiddelde, ook wel de afwijking genoemd. Elke offset is vierkant en ten slotte wordt het kwadraatgemiddelde berekend. Dit aantal is de standaarddeviatie van het monster.
De normale verdeling begrijpen
Een monster wordt als normaal verdeeld beschouwd als het in de geplotte vorm in een normale verdeling valt, zo genoemd vanwege zijn vorm. Hoewel veel voorbeelden normaal worden verspreid, kunnen we er rekening mee houden dat de gegevens normaal verdeeld zijn als er een redelijk groot is met 30 of meer datapunten. Dit is belangrijk omdat de zes-sigma-curve en de onderliggende berekeningen gebaseerd zijn op een normaal distributiemonster.
De zes sigma-curve
Statistisch valt 68,2% van een monster van een normale verdeling binnen plus of minus één sigma van het gemiddelde. Dus als uw gemiddelde 30 is en de standaarddeviatie twee, dan is 68,2 van de 100 waarnemingen tussen de waarden 28 en 32. Wanneer u nog een sigma toevoegt, bereikt u 95,44%. Dat wil zeggen, 95,44% van de waarnemingen zal liggen tussen 26 en 34. En bijna alle waarnemingen, 99,73%, liggen binnen ongeveer drie standaarddeviaties van het gemiddelde dat met andere woorden betekent dat het tussen 24 en 36 ligt. , in het bovenstaande voorbeeld. Elke afwijking voegt minder toe aan het totale percentage dan het voorgaande.
Echter, tegen de tijd dat u zes sigma bereikt, zal 99,999966% van de waarnemingen in uw steekproef binnen zes standaarddeviaties van het gemiddelde liggen. Wanneer dit het geval is, laat uw proces een uitzonderlijke kwaliteitscontrole zien. Een andere manier om dit te zeggen is dat voor elke miljoen waarnemingen slechts 3,4 buiten de berekende limieten van zes sigma vallen. Als u de curve van de normale verdeling bekijkt die de steekproef van de waarnemingen van uw proces vertegenwoordigt, zal slechts een verwaarloosbare hoeveelheid waarnemingen blijken buiten de grenzen van plus of minus zes sigma te liggen. In praktische termen is dit de maximale stabiliteit die een proces kan bereiken.
Advies en waarschuwingen
De zes sigma betekent ongeveer zes standaardafwijkingen van het gemiddelde. Met andere woorden, het verschil tussen de minimumwaarde of de onderste besturingslimiet en de maximale of bovenste besturingslimiet is in feite 12 sigma. Maak niet de fout om gewoon meer of minder drie standaardafwijkingen te berekenen, wat een bereik is van slechts zes standaarddeviaties.