Het verschil tussen afhankelijke en onafhankelijke evenementen

Schrijver: Sharon Miller
Datum Van Creatie: 22 Januari 2021
Updatedatum: 20 November 2024
Anonim
Wat zijn onafhankelijke gebeurtenissen? - Kansrekening (vwo A) - WiskundeAcademie
Video: Wat zijn onafhankelijke gebeurtenissen? - Kansrekening (vwo A) - WiskundeAcademie

Inhoud

In statistieken is een gebeurtenis een variabele binnen een kans. Wanneer een statisticus de kans probeert te bepalen dat er iets gebeurt, probeert hij te zien hoe twee gebeurtenissen elkaar beïnvloeden. Ze onderscheiden gebeurtenissen in twee soorten: onafhankelijk en afhankelijk. De statisticus moet bewijzen dat een gebeurtenis onafhankelijk is of afhankelijk is van een variabele.

Voorbeelden van onafhankelijke evenementen

Volgens de Faculteit van Onderwijs van de University of Georgia is er een onafhankelijke gebeurtenis wanneer de twee variabelen in waarschijnlijkheid elkaar op geen enkele manier beïnvloeden. Als een persoon bijvoorbeeld twee keer achter elkaar dobbelstenen gooit, wordt het resultaat niet vooraf bepaald door het aantal worpen. Een ander voorbeeld is een rechtshandige persoon die de dobbelstenen gooit. Het enkele feit dat een persoon rechtshandig is, heeft geen invloed op de uitkomst van de gegevens.


Voorbeelden van afhankelijke gebeurtenissen

De University of Georgia School of Education definieert een afhankelijke gebeurtenis als twee variabelen in de waarschijnlijkheid dat ze elkaar beïnvloeden. Bijvoorbeeld: er zijn slechts 52 kaarten in een kaartspel, die allemaal zwart of rood zijn, nummers, afbeeldingen van koningen en koninginnen en symbolen zoals schoppen, azen, ruiten en klaveren. Dus als iemand in een spel twee kaarten pakt, kan die persoon de kans berekenen welke kaarten hij heeft getrokken.

Kwalitatief redeneren

Om het verschil tussen een afhankelijke en een onafhankelijke gebeurtenis te verklaren, zijn kwalitatieve verklaringen nodig. De afdeling Wiskunde van de Florida State University geeft bijvoorbeeld het voorbeeld van een persoon die een gipsverband om zijn linkerarm draagt. We concluderen dat de linkerarm van de persoon gebroken moet zijn. Deze redenering helpt om aan te tonen dat dit een afhankelijke gebeurtenis is. Het is een afhankelijke gebeurtenis omdat de kans groot is dat het gebruik van een pleister op een bepaald deel van je lichaam bepaalt dat het gebied een gebroken bot bevat. Zo kan een kansberekening worden gemaakt.


Uitzoeken hoe variabelen met elkaar verbonden zijn

Het grootste probleem bij statistieken is om te bepalen of de ene gebeurtenis aan de andere is gekoppeld. Het is erg moeilijk om een ​​waarschijnlijkheid te creëren voor onafhankelijke gebeurtenissen, hoewel dit niet betekent dat het niet mogelijk is. Een voorbeeld illustreert deze moeilijkheid: laten we zeggen dat een persoon de 7 heeft als het laatste cijfer van de CPF en dat hun verjaardag op 3 januari is. Een statisticus met voldoende middelen kan ons misschien het percentage mensen in het land vertellen dat op 3 januari jarig is en 7 als laatste cijfer van de CPF heeft. Maar het berekenen van de kans dat deze gebeurtenissen elkaar zullen beïnvloeden of zich opnieuw zullen voordoen, is moeilijk of onmogelijk.