Inhoud
Regressie is een belangrijk hulpmiddel om de correlatie tussen twee verschillende sets gegevens te bepalen. Het wordt over het algemeen in de wetenschap gebruikt om theorieën te valideren en hypothesen te bepalen. Het wordt ook gebruikt in financiële analyse om te begrijpen hoe twee markten zich tot elkaar verhouden. Het Microsoft Excel-programma biedt eenvoudige formules voor het uitvoeren van zowel lineaire als exponentiële regressie. Gebruik deze Excel-functies om de berekeningen die u moet doen te voltooien.
routebeschrijving
-
Bepaal of u een lineaire of exponentiële regressie moet uitvoeren. Als de lijn gebogen is, moet u exponentiële regressie gebruiken om het probleem op te lossen. Een gebogen lijn vertegenwoordigt een variabele met een exponent, zoals x².
-
Verzamel en bevestig de curve vergelijkingsgegevens. Het formaat van de curve-lijnvergelijking voor exponentiële regressie is van het volgende type:
y = b * m ^ x
Waar b het snijpunt op y is, is m de helling en is x de exponent.
-
Pas de functie "LOGSCH" toe om de exponentiële regressiestatistieken te berekenen met behulp van de bovenstaande formule. De functie wordt als volgt weergegeven wanneer deze in Excel is geschreven:
= LOGSCH (y_waarden, xwaarden, constanten, statistieken)
De "GROWTH" -functie gebruikt dezelfde variabele maar produceert de punten die nodig zijn om de grafiek van de curve-lijn te plotten. De "LIJNSCH" -functie gebruikt dezelfde variabele structuur, maar deze moet niet worden gebruikt omdat deze is bedoeld voor rechte lijnen.
-
Geef de variabelen die u kent, op basis van de vergelijking, door aan de functie "LOGSCH" en druk vervolgens op "Enter". Een resultaat dat de exponentiële regressie weergeeft, zal verschijnen.